أنواع الذكاء الاصطناعي

شهد العالم في العقود الأخيرة تطورًا تقنيًا هائلًا، وكان الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) أحد أبرز وأسرع هذه التقنيات تقدمًا. يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الأنظمة والبرمجيات على أداء مهام تتطلب عادة ذكاءً بشريًا، مثل التعلم، التفكير، اتخاذ القرارات، والتعرف على الأنماط. واليوم، أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، بداية من الهواتف الذكية، مرورًا بأنظمة التوصيات، وصولًا إلى السيارات ذاتية القيادة والمساعدات الطبية الذكية.

ورغم الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي، إلا أن القليل فقط يدرك أن هذا المجال ينقسم إلى عدة أنواع وتصنيفات، كل منها يمتلك خصائصه ومجالات استخدامه. يساعد فهم هذه الأنواع في إدراك القدرات الحقيقية لهذه التقنية وحدودها، وكذلك استشراف مستقبلها وتأثيرها على حياتنا.

في هذا المقال، نستعرض بالتفصيل أنواع الذكاء الاصطناعي وفق تصنيفين رئيسيين: حسب درجة التطور، وحسب نوع الوظيفة.

التصنيف الأول: حسب درجة التطور

يقسم الذكاء الاصطناعي من حيث درجة تطوره إلى ثلاثة أنواع رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي الضيق (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

ويسمى أيضًا "الذكاء الاصطناعي الضعيف"، وهو النوع الموجود حاليًا في معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي حول العالم. يتميز بكونه متخصصًا في أداء مهمة واحدة أو مجموعة محددة من المهام بشكل يتفوق أحيانًا على البشر، لكنه غير قادر على تجاوز حدود تلك المهام أو التفكير خارج نطاقها.

مزاياه:

• سرعة تنفيذ المهام.

• دقة عالية في معالجة البيانات.

• إمكانية العمل بدون توقف.

أمثلة عملية:

• المساعدات الذكية مثل Siri و Google Assistant و Alexa.

• أنظمة توصية الأفلام والمحتوى مثل Netflix و YouTube.

• برامج الترجمة الفورية مثل Google Translate.

• أنظمة كشف الاحتيال في البنوك.

• أدوات التعرف على الصوت والوجه.

رغم قوته في مجاله، إلا أن هذا النوع لا يمكنه أداء أي مهام أخرى غير التي صُمم لها.

2. الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence - AGI)

هو النوع الذي تسعى شركات الأبحاث والمختبرات العلمية لتحقيقه. يتميز بقدرته على أداء أي مهمة معرفية يمكن للإنسان القيام بها، مع القدرة على التعلم من التجارب، التفكير المنطقي، حل المشكلات، وتكوين الفهم عبر مجالات متعددة.

خصائصه:

• التعلم الذاتي دون تدخل بشري.

• التكيف مع البيئات والمهام المختلفة.

• امتلاك القدرة على التفكير النقدي.

حالة التطوير:
ما زال الذكاء الاصطناعي العام في مرحلة البحث والتطوير، ولم يتحقق فعليًا حتى الآن، إلا أن بعض نماذج الذكاء المتقدمة مثل GPT-4 و Google Gemini تظهر ملامح أولية لهذه القدرات.

التحديات:

• صعوبة محاكاة الوعي البشري.

• التحكم في الأنظمة التي تتخذ قرارات معقدة بمفردها.

• الاعتبارات الأخلاقية.

3. الذكاء الاصطناعي الفائق (Artificial Super Intelligence - ASI)

هو الذكاء الذي يتجاوز قدرات البشر في جميع المجالات، بما في ذلك الإبداع، اتخاذ القرارات المعقدة، حل المشكلات، والوعي الذاتي. يتوقع العلماء أن يمتلك ASI قدرات تفوق الإدراك البشري بمراحل.

مزاياه المتوقعة:

• تحليل البيانات الهائلة بسرعة خارقة.

• اكتشاف حلول لمشكلات معقدة مستعصية على البشر.

• اتخاذ قرارات دقيقة وشاملة في مواقف معقدة.

مخاوف العلماء:
كثير من الشخصيات التقنية والعلمية البارزة مثل إيلون ماسك والراحل ستيفن هوكينغ حذروا من مخاطر ASI، حيث قد يصبح من الصعب السيطرة عليه إذا تجاوز ذكاؤه حدود البشر.

التحديات الأخلاقية:

• إمكانية اتخاذ قرارات غير متوقعة.

• تأثيره على فرص العمل.

• تأثيره على نظم الأمن القومي والاقتصاد العالمي.

التصنيف الثاني: حسب نوع الوظيفة

يصنف الذكاء الاصطناعي من حيث طريقة أدائه للمهام إلى أربعة أنواع رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي التفاعلي (Reactive Machines)

أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي. يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية فقط دون القدرة على تخزين أو استخدام البيانات السابقة.

خصائصه:

• لا يتعلم من التجارب.

• يتفاعل مع الموقف في لحظته فقط.

مثال:
حاسوب Deep Blue من IBM، الذي هزم بطل الشطرنج غاري كاسباروف عام 1997. كان يتخذ قراراته بناءً على الوضع الحالي دون حفظ سابق.

2. ذاكرة محدودة (Limited Memory)

يستطيع هذا النوع استخدام كمية محدودة من البيانات السابقة للمساعدة في اتخاذ قرارات مستقبلية. يعتمد على قواعد مسبقة التعلم وبيانات مسترجعة لفترة محدودة.

خصائصه:

• التعلم من تجارب حديثة.

• اتخاذ قرارات محسنة.

مثال:
أنظمة القيادة الذاتية للسيارات التي تستخدم بيانات من الكاميرات وأجهزة الاستشعار وأحداث المرور السابقة لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي.

3. نظرية العقل (Theory of Mind)

مرحلة متقدمة من الذكاء الاصطناعي لم تتحقق بعد. تهدف إلى بناء أنظمة تفهم مشاعر ونوايا وأفكار الآخرين، تمامًا كما يفعل البشر.

خصائصه المتوقعة:

• تفسير سلوكيات البشر.

• التفاعل الاجتماعي المتقدم.

• القدرة على فهم اختلافات السياق والبيئة.

حالة التطوير:
لا تزال في طور البحث العلمي والتجارب.

4. وعي ذاتي (Self-aware AI)

أعلى وأعقد درجات الذكاء الاصطناعي. يتوقع أن يمتلك هذا النوع وعيًا ذاتيًا، ويدرك وجوده، أفكاره، ومشاعره، مع إمكانية وضع أهداف ذاتية واتخاذ قرارات بناءً على رؤيته الخاصة.

خصائصه المتوقعة:

• إدراك الذات.

• التفكير الواعي.

• الوعي بالعلاقات الاجتماعية والمجتمعية.

التحديات:
يعد تحقيق هذا النوع مسألة فلسفية وتقنية معقدة، ولا توجد حتى الآن مؤشرات عملية قريبة تدل على اقتراب تحقيقه.

خاتمة

مع تسارع وتيرة التطور في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري التعرف على أنواعه المختلفة لفهم قدراته وحدوده. معظم التطبيقات التي نستخدمها اليوم تعتمد على الذكاء الاصطناعي الضيق وذاكرة محدودة، بينما لا يزال الذكاء العام والذكاء الفائق في طور البحث.

تُطرح العديد من التساؤلات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، ومدى قدرته على تغيير شكل الحياة البشرية. وبينما يوفر فرصًا واعدة لتطوير الرعاية الصحية، التعليم، النقل، والاتصالات، يفرض أيضًا تحديات أخلاقية وفلسفية واقتصادية تستوجب التفكير والبحث العميق.

إذا أردنا التعامل بذكاء مع هذه التقنية، علينا أن نعي طبيعتها، إمكانياتها، ومخاطرها المحتملة، حتى نحسن استثمارها في خدمة الإنسان، لا أن نجعلها تتجاوزه.