حول المحتوى:
في هذه المقالة، سنشرح: ما هو DMARC؟ كيف يعمل؟ علاقته بـ SPF و DKIM. أهميته في الأمان. أمثلة عملية لسجلات DMARC.
في عالم البريد الإلكتروني، يشكّل التصيّد والاحتيال عبر رسائل مزورة واحدة من أخطر التهديدات الرقمية. ومع أن بروتوكولي SPF و DKIM يلعبان دورًا مهمًا في التحقق من مصدر الرسائل وسلامتها، إلا أن كل منهما بمفرده لا يكفي لضمان حماية كاملة.
هنا يأتي دور بروتوكول DMARC.
في هذه المقالة، سنشرح:
ما هو DMARC؟
كيف يعمل؟
علاقته بـ SPF و DKIM.
أهميته في الأمان.
أمثلة عملية لسجلات DMARC.
كلمة DMARC اختصار لـ:
Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance
وهو بروتوكول أمان للبريد الإلكتروني يمكّن أصحاب النطاقات من:
تحديد سياسة واضحة لما يجب فعله عند فشل التحقق عبر SPF وDKIM.
تلقي تقارير دورية عن محاولات التزوير أو الرسائل التي تفشل في اجتياز الفحوصات الأمنية.
ببساطة:
DMARC ينظّم عملية حماية البريد الإلكتروني ويوجّه الخوادم المستقبلية بكيفية التعامل مع الرسائل المشكوك فيها.
يعتمد DMARC على وجود:
سجل SPF صالح.
سجل DKIM صالح.
ثم يقوم بفحص البريد الإلكتروني عبر:
التحقق من تطابق النطاق (Alignment) بين العنوان في رأس الرسالة وبين النطاقات المصرح لها في سجلات SPF وDKIM.
اتخاذ قرار (حسب سياسة النطاق المرسل) إذا فشل التحقق.
إرسال تقارير دورية لمالك النطاق عن الرسائل المشكوك فيها.
سجل DMARC هو سجل من نوع TXT يُضاف إلى إعدادات DNS بالنطاق.
ويأخذ الشكل التالي:
_dmarc.example.com IN TXT
"v=DMARC1; p=quarantine; rua=mailto:[email protected]"
الخاصية | الوصف |
---|---|
v | إصدار البروتوكول (حاليًا DMARC1). |
p | سياسة التعامل مع الرسائل الفاشلة (none, quarantine, reject). |
rua | عنوان بريد لتلقي تقارير التحليل Aggregate. |
القيمة | الوصف |
---|---|
none | لا يتم اتخاذ أي إجراء، فقط إرسال تقارير عن الرسائل. |
quarantine | نقل الرسائل المشكوك فيها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب بها. |
reject | رفض الرسائل نهائيًا قبل وصولها للمستلم. |
_dmarc.example.com IN TXT
"v=DMARC1; p=reject; rua=mailto:[email protected]; ruf=mailto:[email protected]; adkim=s; aspf=s"
الخاصية | الوصف |
---|---|
ruf | عنوان لتلقي تقارير تفصيلية (Forensic Reports). |
adkim | درجة تشدد التحقق من DKIM (s = strict, r = relaxed). |
aspf | درجة تشدد التحقق من SPF (s = strict, r = relaxed). |
البروتوكول | الوظيفة | هل يتكامل مع DMARC؟ |
---|---|---|
SPF | تحديد الخوادم المسموح لها بإرسال البريد باسم النطاق. | نعم |
DKIM | توقيع الرسالة رقمياً والتأكد من سلامة محتواها. | نعم |
DMARC | ينظم التعامل مع الرسائل غير الموثوقة ويرسل تقارير. | يعتمد عليهما معًا |
ملحوظة:
حتى لو كان لديك SPF وDKIM مفعلين بدون DMARC، فإن مزودي البريد قد يتجاهلون النتائج بدون سياسة واضحة.
يمنع المهاجمين من إرسال رسائل مزورة باسم نطاقك.
يحمي عملاءك وشركاءك من الوقوع في رسائل احتيالية تحمل اسم نطاقك.
تعزز فرصة وصول رسائلك إلى صندوق الوارد بدل تصنيفها كرسائل مزعجة.
تمكنك من مراقبة محاولات الهجوم على نطاقك.
يربط نتائج التحقق من SPF وDKIM بسياسة موحدة للتعامل مع الرسائل المشكوك فيها.
إعداد SPF وDKIM بشكل صحيح.
إنشاء سجل DMARC في إعدادات DNS.
اختيار السياسة المناسبة (ابدأ بـ none لمتابعة النتائج دون حجب الرسائل).
تحليل التقارير الدورية الواردة.
رفع مستوى السياسة تدريجيًا إلى quarantine
ثم reject
.
بروتوكول DMARC هو خط الدفاع الثالث والأكثر تنظيمًا في نظام حماية البريد الإلكتروني.
يساعد المؤسسات على فرض سياسة حماية فعالة، ومراقبة محاولات التلاعب، ورفع سمعة نطاقها.
إن كنت تملك نطاقًا لموقع أو شركة، من الضروري:
تفعيل SPF وDKIM.
ضبط DMARC بسياسة واضحة.
تحليل التقارير أولًا بأول.
بهذا الشكل، تضمن حماية بريدك الإلكتروني ومستخدميك من الوقوع ضحية هجمات التصيّد وانتحال الهوية.
في هذه المقالة، سنشرح: ما هو DMARC؟ كيف يعمل؟ علاقته بـ SPF و DKIM. أهميته في الأمان. أمثلة عملية لسجلات DMARC.
مساحة اعلانية
الذكاء الاصطناعي (AI) يساعد في تحسين الأمن السيبراني عن طريق أتمتة العديد من المهام الدفاعية، مثل الكشف عن التهديدات، الاستجابة للهجمات، وتحليل البيانات الضخمة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بالتهديدات المستقبلية استنادًا إلى أنماط الهجوم السابقة، مما يسمح باتخاذ تدابير وقائية قبل حدوث الهجوم.
يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات مثل التعلم الآلي والتحليل السلوكي للكشف عن البرمجيات الضارة. بدلاً من الاعتماد على توقيعات معروفة، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط غير العادية في سلوك التطبيقات، مما يساعد على تحديد البرمجيات الضارة حتى قبل أن يتم التعرف عليها بشكل تقليدي.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على تحليل الأنماط والتوجهات التاريخية للهجمات الإلكترونية. من خلال تعلم هذه الأنماط، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتهديدات المستقبلية عن طريق التعرف على السلوكيات المشبوهة التي قد تشير إلى هجوم قادم. كما يمكنه تقديم تنبيهات مبكرة استنادًا إلى هذه التوقعات.
لا، لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال البشر تمامًا في مجال الأمن السيبراني. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة بعض المهام مثل الكشف عن التهديدات وتحليل البيانات، إلا أن الخبرة البشرية تظل ضرورية لفهم السياق الكامل للهجمات واتخاذ قرارات دقيقة في المواقف المعقدة.